テオドロス・エフゲニューの著作一覧

雑誌掲載コンテンツ
AIに組織の「価値観」を反映する6つのアプローチ
ジェイコブ・アバネシーフランソワ・キャンデロンテオドロス・エフゲニューアビシェーク・グプタイーブ・ロスタンラン
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2024年8月
AI（人工知能）関連の製品・サービスに対して、これまでは主に課題解決のスピードや正確性が要求された。しかし、AIテクノロジーが急速な進化を遂げる中、さまざまな倫理的課題が指摘され始めて、安全性、公平…
AIの精度と透明性は両立する
フランソワ・キャンデロンテオドロス・エフゲニューデイビッド・マーテンス
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2023年7月
AI（人工知能）が有するアルゴリズムによる決定は説明が難しく、不透明性がリスクとなる。しかし、アルゴリズムの精度が高い時、必ずしも企業が説明できない状態に陥るわけではない。研究によると、決定理由が説…
雑誌掲載コンテンツ
AIが社会の信頼を得るために企業は何をすべきか
フランソワ・キャンデロンロドルフ・シャルメ・ディ・カルロミダ・ドゥ・ボンドテオドロス・エフゲニュー
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2022年2月
近年、世間がデジタル技術に対して抱く懸念は、パーソナルデータの利用に関するものが中心だった。しかし、企業が製品やサービス、意思決定のプロセスなどに人工知能（AI）を組み込むことが増えるにつれ、その関…
データサプライチェーン・マネジメントを実践する
トーマス H. ダベンポートテオドロス・エフゲニュートーマス C. レッドマン
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2021年9月
各社がデータの利活用を積極的に進める中、データマネジメントの問題に頭を抱える企業は多い。解決に多額の資金を投じているにもかかわらず、なかなか進歩が見られないのが現状だ。本稿では、この問題を「データプ…
雑誌掲載コンテンツ
機械学習による損失を避ける5つのポイント
ボリス・バビッチI. グレン・コーエンテオドロス・エフゲニューサラ・ゲルケ
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2021年9月
投資や融資の判断、自動運転、医療診断、あるいは採用活動にも、機械学習ベースの人工知能を組み込んだプロダクトがますます活用されている。だが、新たな情報から学習して自律的に判断するアルゴリズムが、常に倫…
雑誌掲載コンテンツ
AIが真の同僚となる日
ボリス・バビッチダニエル L. チェンテオドロス・エフゲニューアン＝ロール・ファヤール
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2021年3月
組織の生産性を高めるべく、人工知能（AI）を導入しようとする企業がますます増える中、仕事を奪われることに対する社員の不安は依然、払拭されていない。AIは人間を支援するために導入されるべきであり、その…
学業成績の判定にＡＩが使われたらどうなるか
テオドロス・エフゲニューデイビッド R. ハードゥーンアントン・オフチニコフ
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2020年10月
人工知能（ＡＩ）を人材採用・評価に活用する企業が増えている。過去の膨大なデータに基づき、その人の秘めた可能性を見出す取り組みは価値をもたらす一方で、活用方法を間違えると大問題に発展する危険性もある。…