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サプライチェーンの柔軟性とレジリエンスを機械学習で高める
ナレンドラ・アグラワル
モリス A. コーエン
ローハン・デシュパンデ
ビナヤック・デシュパンデ
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2024年9月
新型コロナウイルス感染症の大流行、ロシアとウクライナの紛争、貿易戦争など、有事にはサプライチェーンが分断しがちである。そのような状況で機敏に動き立ち直れるよう、サプライチェーン計画の策定能力を高める…