ランディ・ビーンの著作一覧

生成AIが企業リーダーの戦略にもたらした6つの変化
ランディ・ビーン
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2025年3月
経営幹部がAIやデータに関する取り組みへの投資を「単なるプロジェクト」と切り捨てる時代は終わった。企業はいま、AIで成功するために、データの取得と活用に本腰を入れている。筆者は2012年から、フォー…
生成AIが「データドリブンな組織」の構築に与える驚くべき効果
トーマス H. ダベンポートランディ・ビーン
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2024年4月
2024年に行われた最新の調査によると、企業の48%が「データドリブンな組織を築いた」と回答したという。この数値は2023年と比べて倍増しており、ポジティブな回答が増えた原因は生成AIである可能性が…
なぜ最高データAI責任者は失敗するのか
ランディ・ビーンアリソン・サグレイブス
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2023年9月
データ、アナリティクス、AIの最高責任者（CDO、CDAOまたはCDAIO）の存在を求める企業が増えている一方、これらの役割を担う人々の多くが失敗を余儀なくされている。その原因は、間違った焦点と信頼…
デジタル投資が期待外れに終わるのはなぜか
ランディ・ビーン
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2023年4月
フォーチュン1000に名を連ねる企業は、データやアナリティクス、人工知能（AI）に対する投資を強化している。しかし、筆者が行った調査によると、これらの取り組みは期待通りの恩恵や価値をもたらしていない…
システムの力を最大限に引き出す「データプロダクトマネジャー」という新たな役割
トーマス H. ダベンポートランディ・ビーンシェイル・ジェイン
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2022年12月
データサイエンティストを採用してアプリケーションやモデルを構築しても、本番環境に実装されることがめったにないという実態がある。そこで、データプロダクトという概念を取り入れる企業が増えた。つまり、ビジ…
最高データ責任者の在任期間はなぜこれほど短いのか
トーマス H. ダベンポートランディ・ビーンジョシュ・キング
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2021年10月
CDO（最高データ責任者）の役職を設置する企業はますます増えているが、その在任期間は驚くほど短く、3年以上続く人は稀である。業務の性質上、短期で成果を上げることが難しいこともあり、当初は得られた社内…
データドリブンな組織になるのは、なぜこれほど難しいのか
ランディ・ビーン
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2021年4月
自社が社会に影響力を持ち続けるためには、データドリブンな組織に変わることが不可欠である。しかし、多くの企業がデータ関連の投資を増やしているものの、変革が順調に進展しているとは言えない。筆者らがフォー…
モルガン・スタンレーの挑戦：機械学習で顧客ニーズを理解する
トーマス H. ダベンポートランディ・ビーン
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2017年9月
モルガン・スタンレーは先頃、機械学習を活用した投資アドバイスの新システムを導入し始めた。それは、いま流行りの「ロボアドバイザー」の範疇をはるかに超える、似て非なるものだという。本記事では、人工知能の…
Ｐ＆Ｇとアメリカン・エキスプレスは、ＡＩの活用にどう取り組んでいるのか
トーマス H. ダベンポートランディ・ビーン
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2017年5月
新技術導入のノウハウを過去に築いてきた会社は、今後のＡＩ導入にも臆することはない――。このことを体現するアメリカン・エキスプレスとＰ＆Ｇの幹部に、ＡＩ導入の要諦を訊く。