エリック・シーゲルの著作一覧

機械学習プロジェクトを失敗させない6つのステップ
エリック・シーゲル
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2024年4月
機械学習プロジェクトは、重要なリスク対応や業務改善に役立つ可能性があるが、実際には成果を上げられないことが多い。つまり、運用環境に導入する以前に行き詰まり、多大な損失を出しているのだ。これは、テクノ…
過剰なAI報道が招く大きな誤解
エリック・シーゲル
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2023年7月
AIの定義は非常に曖昧であり、多くの人がAIを機械学習と混同している。この曖昧さが、企業の機械学習プロジェクトを迷走させる大きな原因となっている。機械学習は具体的なオペレーションの効率化や予測分析に…
機械学習を収益につなげるための7つの活用法
エリック・シーゲル
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2023年6月
機械学習で注目されるのは、そのテクノロジー面であることが多く、事業の収益に対する具体的なインパクトが注目されることは多くない。本稿では、機械学習の収益面でのインパクトに着目する。機械学習を適切に活用…
予測技術が優れているがゆえの落とし穴を回避せよ
エリック・シーゲル
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2020年12月
予測技術は急速な進化を遂げており、多くの企業がマーケティング活動などに利用している。企業や消費者が大きな恩恵を得られる一方、性的指向や離職意思など、他人にはあまり知られたくない情報が公になるリスクも…